5月20日，在线上举办的“WAVE SUMMIT 2020”大会上，百度CTO王海峰公布了他们最新的全景图，并发布了国内首个量子机器学习开发工具“量桨（Paddle Quantum）”[1]。
(来源：百度)
此次公开发布的升级包含了飞桨开源深度学习平台和飞桨企业版，当然，我们更关注的是百度的量子机器学习开发工具Paddle Quantum。
Paddle Quantum 是一个基于百度开源框架PaddlePaddle的机器学习库，支持量子神经网络的搭建与训练。该机器学习库提供了量子机器学习（Quantum machine learning，QML）开发者套件，对各种量子应用开发提供了应用工具包。
据百度量子计算研究所所长段润尧博士介绍，量桨提供了神经网络的搭建和量子机器学习的诸多案例，并支持常用的量子线路的模拟以及量子优化，量子化学等应用工具集。相关的细节可以参考百度Github主页[1]，获取更多安装使用信息。
(来源：百度)
量子机器学习
量子机器学习是量子计算机科学和机器学习的交叉学科研究[2]。QML可以利用量子计算的优势来改进经典的机器学习方法（关于量子机器学习可参考：量子机器学习历史回顾[3]）。
这个术语最常见的用途是用于分析在量子计算机上执行经典数据的机器学习算法，即量子增强机器学习（quantum-enhanced machine learning）。量子增强机器学习指的是在机器学习中解决某一任务的量子算法（关于量子算法，入门可参考李绿洲教授文章：量子算法简介[4]），以此改进并加快经典的